Encontramos informações armazenadas em planilhas de diferentes formatos, dificultando a segurança, a eficiência operacional e a tomada de decisões confiáveis.
O alto volume de colaboradores no projeto gerava retrabalho e risco de informações inconsistentes.
Implementamos um sistema inteligente de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, centralizando informações, automatizando processos e garantindo precisão e segurança na gestão dos dados.
Com análise avançada e automação, a empresa ganhou eficiência operacional, reduziu custos e passou a prever tendências de mercado, permitindo decisões mais estratégicas. A equipe, antes sobrecarregada com tarefas manuais, agora foca no que realmente importa: crescimento e inovação.
Identificamos oportunidades de reduzir atrasos e custos no estudo ambiental, impactando o andamento do projeto, quando avaliavam cavidades de relevância ecológica.
Implementamos um modelo preditivo de Machine Learning (Random Forest), que analisa dados históricos e estima a relevância ambiental das cavidades desde as fases iniciais do estudo.
Mapas interativos: visualizações intuitivas destacam áreas críticas com mapas de calor.
Redução de Custos: Insights precisos ajudaram a otimizar infraestruturas, evitando retrabalho.
Agilidade na Decisão: O tempo de avaliação foi reduzido, permitindo decisões rápidas e assertivas.
Economizar tempo na realização de atividades rotineiras pode gerar grandes resultados, mas por onde começar? Comece priorizando processos repetitivos e que consomem muito tempo, seja
Aplicar a ciência de dados na sua empresa pode gerar um enorme retorno financeiro. Para isso selecionamos quatro práticas para você implementar ainda hoje para
Com o advento da inteligência artificial, diversas atividades estão sendo realizadas em um menor espaço de tempo. Mas será que sua empresa está pronta para
Se você quer transformar sua empresa digitalmente, a palavra de ordem é: mapeamento. Comece mapeando todos os processos do seu negócio para identificar áreas de